Частотная таблица и относительная частота.

Данные целесообразно представлять в виде частотной таблицы, в которой каждому значение оценки соответствует число его появлений. Чтобы сравнивать статистические совокупности разных объемов, целесообразно вместо его появлений. Чтобы сравнивать статистические совокупности частоты. Относительная частота вычисляется по формуле
ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ЧАСТОТА (ЧАСТОТА/СУММА ЧАСТОТ)*100%
Сумма относительных частот должна равняться 100%
Таблица, в которой наблюдаемым значением признака соответствует относительные частоты называется таблицей статистического распределения относительных частот.

Основные понятия

Ряд значений признака, упорядоченный по возрастанию (по убыванию). Называется вариационным рядом .
Вариационный ряд можно охарактеризовать с помощью трех величин : средне-арифметическая, мода и медиана.
СРЕДНЕЕ РАВНЯЕТСЯ (СУММА ЧИСЕЛ) / (ЧИСЛО СЛАГАЕМЫХ)
Мода- часто встречающееся значение признака. Ее обозначают Мо . Мода не существует, если все значения одинаковы. Если несколько, (но не более трех значений) не имеет одинаковую частоту, то имеется несколько мод.
Пример 1, 222, 4567.
Мо=2
Медиана - такое значение признака, для которого в вариационном ряду одинаковое количество как больших, так и меньших его членов.
Медиана обозначается символом Ме
Пример 3,2; 3,4; 4,6; 5,2; 6,8; 7,3; 7,9
Ме равняется 5,2

Arvukasutamise aeg "päevas".

ссылка

Основные методы и обработки данных

• Составление биографии
• Анотация 
• Конспектирование
• Теоретический анализ собранных данных
• Обзор литературы концетрируется на трех вопросах:

1. Где найдена информация?
2. Как обработана полученная информация?
3. Выводы из данной информации.

Ühe perekonnaliikme tulude sektoridiagramm

https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Asj09IQlqgIQdDAxY01kOHFVX3BkcnZyTEVUbHdlX3c&hl=en_US#gid=0

"Kirjanduse ülevaade - Обзор литературы"

Цель-обзор литературы :

• Ограничить исследуемую проблему;
• Найти новые черты исследования;
• Избежать безрезультативной работы (использование методов, которые не дают результатов);
• Достижение метода логической точки зрения (какую методику сбора и обработки данных использовать);
• Идентифицирование советов для последующего исследования;
• Поиск поддержки главной теории при квантитативном исследовании.

Arvutikasutuse valdkonnad

https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Asj09IQlqgIQdG93THBwak1TeFdsU2lfeUlVeUxYU3c&hl=en_US#gid=0

Ошибки, которые совершают при планировании и публикации исследований

• Отодвигают выбор проблемы исследования дальше до тех пор, пока будет уже поздно.
• Выбирают незнакомую проблему; и тогда есть литература по данной проблеме и какая
• Спешат при создании плана
• При гомогенной выборке выбирают непохожих
• При выборке критического случая выбирают не тех, которые являются критическими для данного исследования
• Возникает проблема, что часть людей при анкетном вопросе не отвечает следовательно нарушаются требования представительности и нужно найти взамен другие личности той же категории

Uurimustöö üldkava (Общая программа исследования)

Использование компьютера в исследовательской работе

Исследования могут быть квантитативные и квалитативные
Позитивистское (квантитативное исследование) основывается на предположении, что особенности среды образовывают независимую реальность и меняются относительно константы сквозь время и установку.Собирают цифровые данные.
Постпозитивистское (квантитативное) исследование основывается на предположении, что особенности среды конструированы как интропретация индивидумов и что эти интропритации часто бывают проходящие и ситуативные.Собирают вербальные (слова) данные