Частотная таблица и относительная частота.

Данные целесообразно представлять в виде частотной таблицы, в которой каждому значение оценки соответствует число его появлений. Чтобы сравнивать статистические совокупности разных объемов, целесообразно вместо его появлений. Чтобы сравнивать статистические совокупности частоты. Относительная частота вычисляется по формуле
ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ЧАСТОТА (ЧАСТОТА/СУММА ЧАСТОТ)*100%
Сумма относительных частот должна равняться 100%
Таблица, в которой наблюдаемым значением признака соответствует относительные частоты называется таблицей статистического распределения относительных частот.

Основные понятия

Ряд значений признака, упорядоченный по возрастанию (по убыванию). Называется вариационным рядом .
Вариационный ряд можно охарактеризовать с помощью трех величин : средне-арифметическая, мода и медиана.
СРЕДНЕЕ РАВНЯЕТСЯ (СУММА ЧИСЕЛ) / (ЧИСЛО СЛАГАЕМЫХ)
Мода- часто встречающееся значение признака. Ее обозначают Мо . Мода не существует, если все значения одинаковы. Если несколько, (но не более трех значений) не имеет одинаковую частоту, то имеется несколько мод.
Пример 1, 222, 4567.
Мо=2
Медиана - такое значение признака, для которого в вариационном ряду одинаковое количество как больших, так и меньших его членов.
Медиана обозначается символом Ме
Пример 3,2; 3,4; 4,6; 5,2; 6,8; 7,3; 7,9
Ме равняется 5,2

Arvukasutamise aeg "päevas".

ссылка

Основные методы и обработки данных

• Составление биографии
• Анотация 
• Конспектирование
• Теоретический анализ собранных данных
• Обзор литературы концетрируется на трех вопросах:

1. Где найдена информация?
2. Как обработана полученная информация?
3. Выводы из данной информации.

Ühe perekonnaliikme tulude sektoridiagramm

https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Asj09IQlqgIQdDAxY01kOHFVX3BkcnZyTEVUbHdlX3c&hl=en_US#gid=0

"Kirjanduse ülevaade - Обзор литературы"

Цель-обзор литературы :

• Ограничить исследуемую проблему;
• Найти новые черты исследования;
• Избежать безрезультативной работы (использование методов, которые не дают результатов);
• Достижение метода логической точки зрения (какую методику сбора и обработки данных использовать);
• Идентифицирование советов для последующего исследования;
• Поиск поддержки главной теории при квантитативном исследовании.